我们最近搞了一个B端站点，一上线不到一个月就怼了100多篇文章。因为我们的重点其实不在这些内容的排名，而是服务页面的排名，只是想通过大量文章的长尾词出词来去辅助服务页面的提升。此外，还因为silo structure的关系，让这些博客做supporting page.
本来数据一切相好，有很多CPC价值很高的词都出排名了，当我以为这个策略是work的时候，然后不到一个月…
Boom！炸锅了！
AI文章的收录就持续的下跌，几乎80%以上的AI文章都被干掉了。
经过这次试验，或者说教训后。我现在基本不用所谓的AI检测工具了。
让我觉得挺搞笑的一句话，就是在油管里面有个评论：“use ai to trick ai， and thinking that’ content is not ai”，就是自己都在用AI来检测AI，然后试图骗自己这不是AI文章，这不是中国所说的掩耳盗铃么！
这些AI文章现在基本都是被列入crawl but not indexed序列，进入到这个序列的话基本要收录很难了。他和discovered not indexed完全不一样。
也有人尝试去用逐个URL提交，确实有些还是可以被收录，但不用多久收录还是会被干掉。
要想解决，那就应该从几个点入手：
1. 优化文章；
2. 用新URL；
3. 干掉旧文章链接，避免影响爬虫对你网站的判断及浪费爬取预算；
于是我们现在的核心是强调文章的上下文逻辑和可读性！
很多人对chatgpt生成的内容，文章的结构看似都很满意，但是用deepl翻译过来你就会发现，每句话看起来都没毛病，但是连在一起就很生硬。这个就算能过gtpzero.me，也过不了google bert算法。
Google在NLP自然语言程序上的研究已经非常长时间了，用AI写文章想要欺骗Google真的是在班门弄斧。
所以我们现在写文章强调的是AI只是辅助，更应该注重上下文的关联。所以我们基本都会在AI文章的基础上做rewrite一遍，以确保文章上下文的可读性。
这个和做SEO是一样道理。不论你技术多么花俏，一旦你没有围绕为搜索者解决问题为核心去做排名，就肯定不会有好结果。写文章也是一样，google强调的是“helpful content”，而并非排斥AI，用AI写出“helpful content”也一样可以获得很好的排名。
就好像我们在做的一个电商项目，我们的员工写了一篇“best….”的文章，把十几个品类的内容做了罗列解释，并且都是用chatgpt进行重写的，但排名非常靠前，因为这样的文章Google觉得是helpful的。
Chatgpt现在就是个双刃剑，用的好是效率提升的武器，用的不好就是致命工具。
回头我会继续测试我们的新策略，有效果再和大家说下进展情况～
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